模型API

微软 Azure 上托管的 OpenAI 模型服务，兼具企业级合规、区域部署与 SLA 保障，适合企业落地。

C++ 编写的大模型推理框架，做过高度优化，在普通电脑甚至 CPU 上也能运行模型，是本地部署的重要基石。

百度推出的零门槛模型训练平台，提供可视化标注与训练流程，无需算法经验即可定制行业模型，现已并入 BML 平台，适合日常使用。

开源的大规模分布式训练系统，提供并行策略与显存优化方案，让团队用有限显卡训练大模型，是训练侧的常用基础设施。

书生轻量微调工具，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，适合有相关需求的用户。

云原生分布式向量搜索，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，适合日常使用。

中文圈最流行的微调框架，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。

国产开源向量数据库，面向大规模向量检索设计，性能与扩展性突出，适合企业级知识库与检索系统，适合日常使用。

端侧设备大模型推理，支持在个人电脑上离线运行大模型，适合隐私敏感用户与技术爱好者使用，上手门槛低，注册即可体验核心功能。

语音识别 API 服务商，提供转写、说话人分离、情感与话题检测等接口，模型准确率高、接入简单，常被用于会议与通话分析类应用。

嵌入式向量数据库，可作为库直接嵌进应用，无需单独部署服务，适合本地知识库与轻量检索场景，适合日常使用。

HF 官方训练器，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。

机器学习实验管理，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。

扩散模型微调工具，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，在同类里口碑较稳。

开源即时搜索引擎，属于企业知识搜索，支持接入公司内部的文档、邮件、聊天记录与代码库，统一检索并生成答案，适合快速上手。

在线运行开源模型的平台，把模型封装成接口直接调用，也能托管自有模型，适合快速试新模型，适合日常使用。

实验追踪与可视化，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。

Qwen 系列本地运行指南，属于本地模型工具，支持在个人电脑上离线运行大模型，数据不出本地，适合日常使用。

高效近似最近邻算法，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，适合有相关需求的用户。

跨平台推理引擎，支持在个人电脑上离线运行大模型，适合隐私敏感用户与技术爱好者使用，上手门槛低，注册即可体验核心功能。