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Xiaomi MiMo-V2-Pro 是小米推出的 Agent 时代的旗舰大模型,支持 100 万 token 超长上下文,采用创新混合注意力架构,专为复杂 Agent 任务深度优化,在 OpenClaw、Claude Code 等智能体框架中表现优秀。

所在地:
中国
收录时间:
2026-04-16
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Xiaomi MiMo-V2-Pro 是小米推出的 Agent 时代的旗舰大模型,支持 100 万 token 超长上下文,采用创新混合注意力架构,专为复杂 Agent 任务深度优化,在 OpenClaw、Claude Code 等智能体框架中表现优秀。

主要功能

任务执行:模型能在无人工干预条件下完成复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用,持续可靠交付最终结果。

代码工程开发:模型具备强大的系统设计能力与优雅的代码风格,可独立完成从编程到调试的全流程开发任务。

多轮对话推理:支持超长上下文记忆,能在多轮交互中保持连贯理解,精准回溯历史信息作出合理推断。

前端页面生成:可一步生成设计精致、功能完备的网页,兼顾视觉质感与实际可用性。

工具调用集成:原生适配 OpenClaw 等主流 Agent 框架,实现高效的跨平台工具链协同操作。

技术原理

混合注意力架构:采用创新的 Hybrid Attention 机制,将混合比例提升至 7:1,在保持万亿参数规模的同时维持较高推理效率,使模型能灵活分配计算资源处理不同复杂度的任务。

多 token 预测层:引入轻量级 MTP(Multi Token Prediction)层,通过并行预测多个后续 token 大幅提升生成速度,降低推理延迟,满足实时交互场景的性能需求。

超长上下文窗口:支持 1M token 的上下文长度,为长程依赖建模提供结构性优势,使模型能够处理大规模代码库、长篇文档等复杂 Agent 任务而不丢失关键信息。

后训练 Scaling:在广泛 Agent 场景中进行持续的后训练优化,通过 SFT 与 RL 强化工具调用和多步推理能力,实现从”回答问题”到”完成任务”的能力跃迁。

关键信息和使用要求

模型定位:面向 Agent 时代的旗舰基座大模型

总参数量:超过 1T(1万亿)

激活参数:42B

上下文窗口:1M(100万 tokens)

核心架构:Hybrid Attention 混合注意力(7:1 混合比例)+ 轻量 MTP 层

性能排名:Artificial Analysis 全球第八、国内第二

对标水平:逼近 Claude Opus 4.6,超越 Claude Sonnet 4.6

API 定价:仅为 Claude Opus 4.6 的 1/5

内测代号:Hunter Alpha(曾匿名上线 OpenRouter,调用量破 1T tokens)

硬件环境:需通过 API 调用,本地部署对算力要求极高(1T 参数规模),官方推荐使用云端 API 服务,无需本地配置。

软件接入:原生支持 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent 框架,提供标准 API 接口,兼容现有开发工具链。

核心优势

Agent 能力领先:专为复杂 Agent 场景深度优化,在 OpenClaw、Claude Code 等框架中表现顶尖,可实现无人工干预的复杂工作流编排、长程规划与精准工具调用,从”回答问题”进化为”完成任务”。

超长上下文处理:模型支持 1M token 超长上下文窗口,能够从容处理大规模代码库、长篇文档等复杂任务,在长程依赖建模上具备结构性优势,实现跨时间的精准信息回溯与推理。

极致性价比:性能逼近 Claude Opus 4.6、超越 Sonnet 4.6, API 定价仅为其 1/5,大幅降低前沿智能的使用门槛,让顶尖 Agent 能力更普惠。

高效推理架构:模型采用 7:1 混合比例的 Hybrid Attention 架构配合轻量 MTP 层,在万亿参数规模下仍保持较高推理效率,实现低延迟、高吞吐的生成体验。

全栈生态适配:原生支持主流 Agent 框架,与 OpenClaw 等工具链深度协同,可快速集成至现有开发环境,一步生成可用代码与精致前端页面。

如何使用

获取访问权限:开发者可访问前往 https://platform.xiaomimimo.com 注册开发者账号,完成实名认证后申请 API 密钥,审核通过可获得正式调用资格。

免费体验:访问官方模型体验页面 https://aistudio.xiaomimimo.com,用 MiMo Claw 功能零门槛体验 MiMo-V2-Pro 的核心能力,无需编写代码可直观感受其任务执行与工具调用表现。

应用场景

智能编程开发:模型支持复杂代码工程的全流程自动化,从需求分析、架构设计到代码生成与调试,可处理大规模代码库,适用企业级软件开发与遗留系统重构。

自动化工作流编排:在 OpenClaw 等 Agent 框架中实现无人工干预的任务执行,自动完成多步骤业务流程,如数据处理、报告生成、跨系统协作等,显著提升办公效率与业务自动化水平。

长文档智能分析:模型可一次性处理数百页法律合同、学术论文、技术手册等长篇文档,实现全文理解、关键信息提取、跨章节关联分析与智能摘要生成。

前端设计与开发:模型支持从概念到可运行原型的快速迭代,加速产品设计与开发流程。

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