Monterey AI

Core是一个快速、高效、以语音为主的沟通与协作平台，专为小型团队设计。它旨在较化深度工作生产力，解决错失恐惧症（FOMO）问题，并利用简化的功能。Core提供开箱即用的可见性和控制力，是Slack、MSTeams和 Z oom的AI驱动替代方案。它是一个为未来量身定制的全能轻量级平台。Core旨在直观易用，只需注册即可开始与团队沟通和协作。该平台提供了聊天、频道、日历集成、视频会议和知识库等功能，所有功能一应俱全。AI助手（Buddy Bot） 深度集成的日历 深度集成的知识库 深度集成的反馈引擎 视频会议 频道 聊天机器人

反应堆是一个AI驱动的移动应用程序，具备先进的语音助手功能，可以通过语音命令和文本进行免提互动。它提供搜索历史、AI驱动的研究、语音解决方案以及高效能耗的表现，带来无缝和高效的体验。ARC解决方案旨在将人们置于技术的中心，确保我们的AI不仅高效，而且符合伦理和人类价值观。ARC解决方案旨在支持和赋能人类。通过语音提示在各设备之间使用反应堆、AI扫描加密货币投资组合，以及个性化AI助手。语音助手 加密货币投资组合的AI扫描 个性化AI投资组合助手 跨设备统一AI搜索 语音模式

Nurtured结合了个性化视频推介、数字销售室、互助行动计划和通话记录，形成一个平台。它帮助销售团队吸引注意力、与潜在客户互动并加快成交速度，通过将各种销售工具集成到一个平台中。Nurtured利用人工智能挖掘深层次的买家需求，推动个性化销售室的建立，促进连接、引导交易并加快收入增长。它的目标是消除调研带来的繁琐工作，提升团队的工作效率。Nurtured允许用户输入目标公司名称以开始人工智能调研，生成简明的内部简报，包含市场洞察和新闻。人工智能随后根据调研内容填充标签，生成个性化的外展内容。用户可以精细化AI内容，并将标签设置为“内部专用”或“买方可见”，然后分享安全链接并进行内部协作，同时引导买方。人工智能驱动的调研 人工智能内容创作 数字销售室 内部与买方可见性 集中交易中心 个性化视频推介 互助行动计划 通话记录

Copilotly 是一款由人工智能驱动的个人助手，旨在提升生产力和简化工作流程。它提供了改进的 搜索 功能、更快的写作辅助和任务自动化等特点。Copilotly 旨在通过提供洞察性指导、问题解决支持和目标导向的规划，助力用户在数字化旅程中前行。通过下载浏览器扩展或与你最喜欢的平台集成来使用 Copilotly。安装后，Copilotly 在你访问 Gmail、Twitter、LinkedIn 等网站时提供 AI 辅助。它提供上下文建议、头脑风暴支持，并帮助你勾勒出实现目标的步骤。AI驱动搜索 AI辅助写作 工作流程自动化 任务管理 个性化 AI 助手 浏览器扩展集成

汤森路透通过行业领先的内容和专业知识，为专业人士提供尖端技术解决方案。它在法律、税务与会计、贸易与供应、风险与欺诈、新闻与媒体以及图书等领域提供多种产品和服务。该公司提供法律研究、税务合规、全球贸易管理、欺诈检测和新闻传播的工具。浏览汤森路透网站，探索适合您行业的解决方案。浏览各类别、高水平产品和每个部分（法律、税务与会计等）内的推荐产品。如需帮助，请联系客户支持。法律研究与指导 税务规划与准备 全球贸易合规 风险与欺诈管理 新闻与媒体服务 生成式 AI 解决方案

简单电话为企业提供人工智能电话代理。它允许用户转接未接来电或获取新号码，AI代理接听电话，并通过持续定制不断改进。用户为每分钟19美分的来电付费，并预存账户。该服务提供了入站和出站电话、记录、定制、路由、语音选择、爬虫和与其他系统的集成等功能。注册，回答有关您业务的问题以生成AI代理，然后转接您的电话或获取新号码。根据需要定制代理的培训数据、措辞、口音、行为和集成。人工智能驱动的电话接听 可定制的AI语音代理 电话记录和转录 出站通话能力 电话路由和升级 与CRM及其他系统的集成

Vizzy是一个开源工具，使用ChatGPT进行数据可视化。用户可以上传多种格式的数据，如JSON、CSV或XML，并指示Vizzy创建图表、图形、地图或其他图形。它强调使用大型语言模型进行快速数据可视化，并提供与Open AI 连接的选项以进行处理。上传JSON、CSV或XML格式的数据。使用API密钥连接到OpenAI，或者询问有关付费账户的信息。然后，指示Vizzy创建图表、图形或地图等可视化。使用ChatGPT进行数据可视化 支持多种数据格式（JSON、CSV、XML） 开源且采用MIT许可证 快速生成可视化

Bethge Lab是图宾根大学的一个人工智能研究小组，由Matthias Bethge领导。该实验室的研究重点是神经人工智能，具体来说是机器和大脑中的自主长期学习。实验室旨在开发能够学习、适应和随着时间推移进行概括的代理系统，模仿人类学习。他们的方法基于数据驱动的机器学习，强调开放式评估和可扩展的组合学习。他们探索多模态基础模型，以支持知识的快速检索、重用和组合集成，从而实现可扩展和灵活的学习。实验室还研究开放式模型评估、语言模型代理、长期学习、大脑表征、注意机制和人工智能科学创业等主题。该网站提供有关Bethge Lab研究、出版物、人员和联系信息的信息。您可以浏览他们的项目，阅读他们的出版物，并了解他们的团队成员。网站还包含新闻和有关合作伙伴关系和衍生企业的信息。对神经人工智能和自主长期学习的研究 代理系统的开发 对多模态基础模型的探索 对大脑表征和注意机制的研究 人工智能科学创业和初创企业合作