OpenRLHF
RLHF 训练框架，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
排序
Turbopuffer
基于对象存储构建的向量数据库，把成本压低的同时支持大规模检索，适合海量数据且预算敏感的场景，适合日常使用。
Upstash Vector
Serverless 向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施。
Zep
面向 AI 应用的记忆与向量存储服务，为对话系统提供长期记忆能力；现已转向托管云，社区版停止维护，适合日常使用，上手门槛不高。
ClickHouse Vector
列式数据库向量检索，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施。
SFTTrainer
HF 监督微调训练器，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
MLflow
机器学习实验管理，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
Deep Lake
多模态向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施。
Rockset
实时分析与向量检索，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，覆盖场景比较全。
torchtune
PyTorch 官方微调库，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，在同类里口碑较稳。
Hugging Face Trainer
HF 官方训练器，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
Weights & Biases
实验追踪与可视化，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
ClearML
MLOps 全流程平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，在同类里口碑较稳。
Determined AI
分布式训练平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，适合日常使用。
Kubeflow
K8s 机器学习工作流，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
Accelerate
HF 分布式训练加速，属于模型微调平台，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程。
SingleStore
实时向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施，适合日常使用。
Kinetica
实时向量分析数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施。
NVIDIA NIM
英伟达模型推理微服务，提供自家模型的能力调用与开发接口，涵盖对话、生成、向量等能力，适合日常使用。
LanceDB
嵌入式向量数据库，可作为库直接嵌进应用，无需单独部署服务，适合本地知识库与轻量检索场景，适合日常使用。
阿里云 DashVector
阿里云向量检索服务，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施，适合日常使用。
Marqo
端到端向量搜索引擎，把向量检索与文本检索结合，接入即可用，省去自行搭建索引与调优的工作，适合日常使用，上手门槛不高。
Zilliz
向量数据库 Milvus 的商业托管服务，由原团队提供，免去自建集群的运维负担，适合企业级检索场景。
腾讯云向量数据库
腾讯云向量检索引擎，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，可作为同类产品的备选。
Vald
云原生分布式向量搜索，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，适合日常使用。
Supabase Vector
Supabase 平台内置的向量存储能力，与数据库和认证体系打通，适合在用其做后端的项目加语义检索。
FAISS
Meta 开源相似度检索库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，是构建知识库问答与推荐系统的基础设施。
Redis Vector
Redis 向量检索能力，属于向量数据库，支持为 AI 应用提供向量存储与相似度检索能力，在同类里口碑较稳。
Megatron-LM
英伟达开源的大模型训练框架，专注超大规模模型的并行训练，是训练千亿级模型的重要基础设施，适合日常使用。
SWIFT
魔搭模型微调框架，支持在自有数据上对开源模型做微调，提供数据标注、训练监控与效果评估流程，适合日常使用。
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